پایگاه علم و بیمه(BSI)

پایگاه «علم و بیمه» (BSI) با هدف توسعه زیرساخت‌های علمی صنعت بیمه و تحقق مرجعیت علمی ایران در منطقه راه‌اندازی شده است. این سامانه بستری جامع برای انتشار مقالات علمی‌پژوهشی، تخصصی و ترویجی فراهم می‌کند و با ایجاد همکاری راهبردی میان دانشگاه، شرکت‌های بیمه و انجمن‌های حرفه‌ای، به مدیریت دانش و ریسک کمک خواهد کرد. BSI علاوه بر انتشار پژوهش‌های کاربردی و مسئله‌محور، فضایی برای تبادل تجربیات و تقویت ارتباطات علمی بین‌المللی است. این پایگاه گامی راهبردی برای ارتقای نوآوری و حمایت از دستاوردهای متخصصان و استادان حوزه بیمه در سراسر کشور محسوب می‌شود.


پایگاه علم و بیمه (BSI)

مرجع دسترسی به نشریات علمی، پژوهشی و ترویجی صنعت بیمه و مدیریت ریسک کشور

پژوهشنامه بیمه تصویر جلد پژوهشنامه بیمه
پژوهشنامه بیمه

پژوهشنامه بیمه، یک مجله علمی با دسترسی کاملاً آزاد و رایگان است که به صورت فصلنامه منتشر می‌شود. این نشریه توسط پژوهشکده بیمه با همکاری انجمن مالی اسلامی ایران منتشر می‌شود و مقالات پژوهشی اصیل در حوزه‌های مرتبط با صنعت بیمه را پوشش می‌دهد.

ورود به سامانه نشریه
بیمه و پژوهش تصویر جلد نشریه بیمه و پژوهش

بیمه و پژوهش

نشریه «بیمه و پژوهش» (Insurance & Research) با نام اختصاری InsuRes، نشریه‌ای تخصصی است که با هدف انتشار و گسترش دانش در حوزه‌های مرتبط با صنعت بیمه، در شرف راه‌اندازی است. اطلاعات تکمیلی و فراخوان ارسال مقاله به‌زودی منتشر می‌شود.

به‌زودی...

  • از قانون‌گذاری تا بیمه‌گذاری: بررسی تقنینی بیمه‌پذیری هوش مصنوعی و اینترنت اشیا در چهارچوب قوانین اتحادیه اروپا

    کارآمدی بیمه در مواجهه با ریسک‌های هوش مصنوعی و اینترنت اشیا به سه پیوند هم‌زمان وابسته است: (۱) ردیابی و ممیزی‌پذیری داده و مدل در طول چرخة ‌عمر، (۲) وابسته بودن پوشش بیمه‌ای به شروط انطباقی و تعهدات ثبت رخداد و نگهداشت لاگ، و (۳) حدی از هماهنگی تفسیری و نهادی برای کاهش ناهمگونی اثبات و هزینه‌های فرامرزی. در غیر این صورت، انتقال خطا در زنجیره‌های اکوسیستمی و ریسک‌های تجمیعی می‌تواند حق‌بیمه را بی‌ثبات و ظرفیت بازار را محدود کند؛ ازاین‌رو، استانداردسازی حداقل‌های افشا و ثبت رخداد، بازبینی دوره‌ای مقررات با سنجه‌های بیمه‌پذیری و تقویت ابزارهای توافق‌های بیمة اتکایی، برای تثبیت بیمه‌پذیری و تداوم جبران خسارت اهمیت کانونی دارد.

  • ارزیابی طولی بلوغ کلان‌داده و تأثیر آن بر اعتماد آنلاین و عملکرد شرکت‌های بیمه: رویکردی مبتنی بر مدل TDWI

    با اتخاذ تدابیر مناسب و سرمایه‌گذاری لازم، صنعت بیمة ایران می‌تواند از مزایای کلان‌داده برای بهبود عملکرد و ارائة خدمات بهتر به مشتریان بهره‌مند شود. تدوین و اجرای راهبرد جامع کلان‌داده، سرمایه‌گذاری در آموزش و توسعة نیروی انسانی متخصص در حوزة کلان‌داده، و تبادل تجارب و دانش میان شرکت‌های بیمه از جمله اقدامات پیشنهادی برای ارتقای بلوغ کلان‌داده شرکت‌های بیمه است.

  • الزامات سرمایه برای بیمة غیرزندگی شرکت سهامی بیمه ایران با استفاده از مدل کاپولا

    بیش‌برآورد الزامات سرمایه که در مدل‌های استاندارد شناسایی می‌شود، نشان می‌دهد بیمه‌گران می‌توانند با در نظر گرفتن وابستگی غیرخطی و پارامترهای ریسک خاص خود، سرمایة ریسک را به میزان قابل توجهی کاهش دهند. ازاین‌رو، براساس مشاهدات تجربی پیشنهاد می‌شود قانون‌گذار باید مفروضات وابستگی را برای کاهش انحرافات بین سرمایة ریسک تحت مدل استاندارد و اندازة واقعی آن لحاظ کند.

  • فهم فرایند برندسازی در صنعت بیمه ایران با رویکرد گلیزری

    یافته‌ها نشان می‌دهد که اتخاذ راهبردهای مناسب در برندسازی بیمه‌ای می‌تواند به پیامدهای مثبت اقتصادی مانند افزایش نرخ نفوذ بیمه، رشد سهم بیمه در تولید ناخالص داخلی و پایداری سازمانی منجر شود. در بعد اجتماعی– فرهنگی نیز نتایج بیانگر ایجاد تمایز با رقبا، کاهش حساسیت به قیمت و تبدیل برند به مرجع اعتماد در بازار است. به‌طور کلی، این پژوهش نشان می‌دهد که برندسازی در صنعت بیمه فرایندی چندبعدی و میان‌رشته‌ای است که از عوامل محیطی و سازمانی تأثیر می‌پذیرد و نقش مهمی در ارتقای جایگاه شرکت‌های بیمه و تقویت نقش بیمه در اقتصاد ملی دارد. توصیه می‌شود مدیران بیمه‌ای با ایجاد واحدهای تخصصی برندینگ، تقویت فرهنگ سازمانی مشارکتی و بهره‌گیری از فنّاوری‌های نوین (CRM، داده‌کاوی و دیجیتال مارکتینگ) جایگاه برند خود را ارتقا دهند. از جمله محدودیت‌های این پژوهش، دشواری در دسترسی به برخی خبرگان اصلی و چالش در تحلیل محیط پرنوسان صنعت بیمة ایران بوده است. همچنین، تمرکز تحقیق بر صنعت بیمه ممکن است تعمیم‌پذیری نتایج به دیگر حوزه‌های خدماتی را با محدودیت مواجه سازد. پیشنهاد می‌شود پژوهش‌های آتی با رویکرد مقایسه‌ای میان صنایع مختلف خدماتی یا مطالعات میدانی گسترده‌تر، مدل‌های مشابه را توسعه دهند یا اعتبارسنجی کنند.


گروه دورانV6.4.0.0